Una revisión sobre cotas de generalización en el peor caso dependientes de los datos
<meta name="description" content=Cotas de generalización en el peor caso dependientes de datos: análisis teórico y aplicaciones clave en aprendizaje automático.>
#dependientes de datos
La generalización del modelo de difusión puede caracterizarse por sesgos inductivos hacia una variedad de cresta dependiente de los datos.
<meta name=description content=Exploramos los sesgos inductivos en modelos de difusión hacia variedades de cresta dependientes de datos, optimizando la generación y representación de datos complejos.>